🦫 We Re Đọc Như Thế Nào

哥哥、姐姐、弟弟、妹妹. How do you say this in Korean? "I'm so proud of you". How do you say this in Korean? happy Hangul day? How do you say this in Korean? 私も幸せです. How do you say this in Korean? I purple you. What kind of person will we become parents to? How will they change our lives and who we are?" read my essay on pregnancy and gender on @voguemagazine 🤍 thank you for all the well wishes 🤍 @cassblackbird @jordenbickham. Edited · 73w. rachellbottarini. girl.u misgendered ur kid You're the clear example of what queerbait is. You Thế giới đã thay đổi như thế nào kể từ khi cuốn sách này được viết ra Ngày nay, chúng ta có thể dễ dàng nhận ra thế giới đã thay đổi nhiều như thế nào kể từ khi cuốn sách này được xuất bản lần đầu tiên vào năm 1933. Hãy đọc tiếp! 1 - Thành Ngữ Tiếng Anh Là Gì? things are still up in the air and we're not sure if our families can make it on the day we wanted. Hopefully we'll know soon and we'll let you know as soon as possible. Chẳng luật nước nào như thế cả!) A: Yes, but it's what all gentlemen do. (Đúng 5/5 - (1 bình chọn) Với sự ảnh hưởng của làn sóng Hallyu, ngày càng nhiều bạn trẻ đã, đang và có nhu cầu học tiếng Hàn. Tuy nhiên không phải bạn nào cũng có điều kiện về thời gian cũng như tiền bạc để tìm học các khóa học này. Vậy bạn có muốn […] Sau đó, tôi đã trình bày cách nên đào coin nào tốt nhất. Việc này liên quan đến việc xem xét các mục tiêu của bạn như một thợ đào. Cuối cùng, tôi đã nói về lợi ích của việc đào một số loại tiền ảo hàng đầu hiện nay. Tôi đã đề cập đến: Bitcoin, Ethereum, Monero Định nghĩa We're done. Định nghĩa We're done. Đăng ký; Đăng nhập Đọc thêm bình luận Tài khoản đã bị xoá Nói câu này trong Tiếng Ý như thế nào? I live in this city for 3 years; Nói câu này trong Tiếng Anh (Anh) như thế nào? La secretaria del banco me ha dicho que como tengo Lần đọc đâu tiên sẽ giúp cho bạn có cái nhìn tổng quan về các tri thức cũng như ý tưởng chính có trong paper. Trong lần đọc đầu tiên này, bạn hãy thực hiện các bước sau: Đọc thật cẩn thận phần Title, Abstract và Introduction của paper. Xem qua tất cả các hình ảnh trong paper nếu có. Blog chuyên về thú cưng. Nếu là một tân binh, có thể bạn sẽ chưa nắm được kèo bóng đá châu Âu là gì và cũng không biết nên đánh kèo châu Âu như thế nào dễ giành chiến thắng. jGUXAs. 1. Tổng Quan Việc đọc reasearch paper từ sau mình sẽ dùng là paper cho ngắn rất quan trọng nếu bạn muốn hiểu sâu về một phương pháp hoặc một thuật toán nào đó trong Machine Learning hay Deep Learning. Đây là một công việc nghe như đơn giản những thật sự lại không đơn giản một chút nào hết. Một số người khi mới làm quen với 2 lĩnh vực này, chưa có kinh nghiệm chọn lựa paper để đọc hoặc cách đọc paper thiếu hiệu quả gây lãng phí thời gian cũng như công sức. Trong bài viết này, mình sẽ chỉ ra một số sai lầm của người mới, cũng như đưa ra một số kỹ thuật cơ bản giúp tăng khả năng tiếp thu các tri thức và tiết kiệm thời gian khi đọc một paper. Để dễ hiểu hơn, chúng ta sẽ lần lượt trả lời các câu hỏi sau Cấu trúc chung của một paper ? Chọn những paper như thế nào để đọc ? Đọc như thế nào cho hiệu quả ? 2. Cấu trúc chung của một paper Mỗi tổ chức hay cá nhân khi công bố một paper đều có những cách thức riêng của mình để trình bày paper đó, tuy nhiên hầu hết các paper đều tuân theo một format chung dưới đây. Title * là phần tiêu đề của paper, là mục thường đề cập đến tên các phương pháp hay mô hình và các tác giả của paper đó. Abstract * là phần tóm lược nội dung của paper. Các phương pháp, vấn đề chính và kết quả của paper đều sẽ được khái quát trong phần này. Introduction * là phần nêu các vấn đề có trong paper, có thể là những thiếu sót còn tồn tại ở những mô hình hay phương pháp trước đó và đề cập khái quát đến phương pháp, và cách giải quyết có trong paper này. Related Work Là phần đề cập đến các nghiên cứu có liên quan đến topic mà paper đang hướng tới. Model / Method / Approach * là phần nội dung chính của paper, các nghiên cứu có trong paper sẽ được mô tả chi tiết trong mục này. Results là phần đưa ra kết quả của những nghiên cứu có trong paper, thường là được so sánh với kết quả những mô hình hay phương pháp đã có trước đó. Conclusion * Là phần tổng kết lại nội dung chính có trong paper. References Là phần trích dẫn của paper. Trong đó những mục mình đánh dấu * là những mục quan trọng liên quan tới nội dung chính của paper mà các bạn cần phải hết sức lưu ý tới. Ngoài ra trong một paper có thể có thêm các phần khác nữa như Discussion hay Appendix bạn có thể xem qua các phần này sau. 3. Chọn những paper như thế nào để đọc Mỗi một topic có trong Machine Learning hay Deep Learning đều có một số lượng paper rất lớn và số lượng này tăng một cách nhanh chóng mỗi năm cho nên việc đọc hết các paper trong một topic được coi là bất khả thi !? Figure1. Số lượng paper được submit tại một số hội nghị nổi tiếng những năm gần đây. Không những thế, đọc paper một cách vô tội vạ có thể khiến chúng ta bị loãng kiến thức, xa rời đi khỏi topic mà chúng ta đang nghiên cứu và tệ hơn còn có những paper thâm chí không đem lại cho ta tri thức mà ngược lại khi đọc nó còn khiến chúng ta hiểu sai bản chất, lệch lạc trong lối suy nghĩ. Điều này đặc biệt thường xuyên xảy ra với những người mới học Machine Learning hay Deep Learning, họ sẵn sàng bỏ cả ngày trời để đọc một paper mà họ vớ được trên mạng internet mà thậm chí không cần biết nó có thật sự hữu ích cho họ không. Việc này khiến công sức và thời gian bị lãng phí rất nhiều. Từ đây chúng ta có thể rút ra được sai lầm đầu tiên. Thiếu kinh nghiệm hoặc không biết trích lọc các paper để đọc Có thể nhiều bạn sẽ tự hỏi là làm cách nào để chọn ra các paper có nội dung tốt, đáng đọc và bỏ qua các paper có nội dung chưa tốt và không nên đọc phải không nào. Để trả lời câu hỏi này, trước tiên chúng ta cần phải nhận biết được các loại paper đã. Thường thì các paper trong một topic nào đó sẽ được phân loại thành 3 nhóm sau đây The groundbreaking papers đây được coi như là những "Top paper" và thường là những paper đầu tiên đề cập đến những nghiên cứu có ứng dụng rộng rãi, hoặc những ý tưởng rất thú vị. Những paper này thường được công bố bởi những kỹ sư đến từ những tổ chức hay trường đại học có danh tiếng eg. Google, Facebook hay đại học Stanford, ... hoặc từ những nhóm hay một số trường đại học đã tham gia nghiên cứu về vấn đề này trong nhiều năm. Những paper này có thể có chỉ số trích dẫn cited rất cao. The copycat papers một số nhóm theo dõi và sử dụng những nghiên cứu từ các groundbreaking papers và thêm vào một số cải tiến lên đó, công bố một kết quả vượt qua được nghiên cứu ban đầu. Tuy nhiên có nhiều paper trong số này thiếu số liệu phân tích thống kê thích hợp và kết luận sai các cái tiến đã thực sự đánh bại được nghiên cứu ban đầu. Những gì mà paper của họ mang lại thậm chí có thể không nhiều hơn các cải tiến bổ sung phức tạp. Tuy nhiên không phải mọi copycat paper đều tệ, có một số rất tốt, nhưng con số này rất hiếm. The garbage papers Đây là những paper được viết rất cẩu thả, nội dung chả đâu vào đâu, thường thì những paper này được viết bởi những người thiếu kinh nghiệm. hoặc chưa đầu tư đủ thời gian, công sức vào việc nghiên cứu. Nói đến đây chắc các bạn cũng đoán được rằng chúng ta nên chọn những paper nào để đọc rồi đúng không. Trước hết bạn hãy cố gắng tìm đọc các groundbreaking papers, bạn có thể search google xem một paper có phải là groundbreaking papers hay không thông qua việc xem thông tin về tác giả, nếu tác giả là kỹ sư đến từ những công ty công nghệ hoặc các trường đại học hàng đầu thế giới như Google, Facebook, Microsoft hay Standford, ... hoặc đã từng là tác giả của một top paper khác, thì có khả năng đó là một top paper. Figure 2 Resnet - một trong những top paper nổi tiếng của Deep Learning. Hoặc kiểm tra số lượng trích dẫn, nếu paper đó có số lượng trích dẫn lớn, thì nhiều khả năng nó cũng là một top paper đương nhiên con số trích dẫn cũng chỉ mang tính tương đối, vì các top paper được công bố nhiều năm trước có thể sẽ có số lượng trích dẫn chênh lệch rất nhiều so với một top paper được công bố trong những năm gần đây hoặc nếu đã có kinh nghiệm đọc thì tốt hơn hết là bạn có thể vào và đọc lướt qua nội dung của paper đó rồi đánh giá cũng được. Figure 3 Số lượng trích dẫn "khủng khiếp" của Resnet. Trong nhiều trường hợp, nếu bạn không thể tìm được một top paper trong topic bạn đang tìm hiểu, thì vẫn sẽ là ổn nếu bạn bắt đầu từ một copycat paper, sau khi đọc một lượt hay cố gắng kiểm tra các trích dẫn có trong paper, có khả năng sẽ có top paper được trích dẫn trong copycat paper bạn đang đọc đó. Nếu bạn là một newbie vừa mới "chân ướt chân ráo" bước vào một topic cụ thể nào đó, đang cần một cái nhìn tổng quan nhất về các nghiên cứu hay phương pháp đã có trong topic này thì mình gợi ý việc đọc loại paper thứ 4 đó chính là survey paper. Survey paper là loại paper tổng hợp một cách khái quát các kiến thức, nghiên cứu có trong một lĩnh vực nào đó, thường thì các paper này không đi sâu vào chi tiết các phương pháp mà chỉ liệt kê đánh giá các nghiên cứu đã có trước đó. Và nhiều khả năng trong các survey paper sẽ trích dẫn đến các top paper có trong topic bạn đang tìm hiểu, hãy chú ý nhé. Tham khảo thêm ở đây 4. Đọc như thế nào cho hiệu quả Một sai lầm nữa của những người mới học Machine Learning hay Deep Learning khi đọc một paper đó là họ đọc từ đầu tới cuối và không bỏ sót gì cả. Đối với những paper ngắn từ 8 tới 10 trang thì mình không phản đối cách đọc này, tuy nhiên với những paper dài tới 20 hoặc 30 trang thì đây lại là một câu truyện hoàn toàn khác. Cố gắng đọc hết mọi thứ trong nhiều trường hợp điều này không phải là tốt, ngược lại nó còn có thể khiến bạn quên đi các phần kiến thức quan trọng có trong paper và gây lãng phí thời gian. Để khắc phục được vấn đề này, hãy cố gắng học cách trích lọc ra các thông tin cần thiết và loại bỏ những thứ không cần thiết đi. Figure 4 Original paper của LSTM dài tới 32 trang. Như đã nêu ở trên, các mục như Title, Abstract, Introduction, Method/ Model và Conclusion là những phần liên quan trực tiếp tới nội dung chính của paper. Đây là những phần quan trọng bạn không được phép bỏ qua và phải đọc cho thật kỹ. Những phần như Related Works hay Result bạn có thể bỏ qua được, tuy nhiên nếu bạn mới nghiên cứu về topic của paper thì tốt nhất nên check cả những phương pháp hay nghiên cứu được đề cập tới trong phần Related Works nữa, như vậy sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan hơn về kiến thức có liên quan tới paper này còn nếu bạn đã biết những thứ trong phần này rồi thì có thể bỏ qua cũng được, hoặc khi bạn muốn implement lại thuật toán của paper này thì phần Result chính là thứ bạn dùng để so sánh kết quả, và nhiều khi tác giả cũng sẽ để các Hyper Parameters của mô hình nằm trong phần này đó. Tuy vào mỗi trường hợp, bạn hãy cố gắng quyết định phần nào được giữ lại và phần nào bị bỏ đi nhé. Và hãy cố gắng bỏ qua những phần mang tính ứng dụng và không liên quan gì nhiều tới nội dung chính của paper. Ví dụ như bạn đang đọc một đoạn "Deep convolutional neural networks have led to a series of breakthroughs for image classification .. " thì phần này chủ yếu nói về hiệu quả của Deep Neural Network với Image Classification bạn có thể skip qua câu khác luôn cũng được, cứ như vậy ta cũng có thể tiết kiệm được kha khá thời gian, cũng như bỏ qua những phần thông tin không mang nhiều ý nghĩa. Và cuối cùng, mình xin chia sẻ với các bạn một phương pháp đọc paper mà mình vẫn thường dùng có tên là 3 lần đọc. Đúng với tên gọi của nó, chúng ta sẽ đọc paper trong 3 lần, mỗi lần chúng ta sẽ đọc theo một cách khác nhau và hi vọng sau lần đọc thứ 3, chúng ta có thể nắm được phần lớn các tri thức có trong paper. Lần 1 Đọc Lướt Lần đọc đâu tiên sẽ giúp cho bạn có cái nhìn tổng quan về các tri thức cũng như ý tưởng chính có trong paper. Trong lần đọc đầu tiên này, bạn hãy thực hiện các bước sau Đọc thật cẩn thận phần Title, Abstract và Introduction của paper. Xem qua tất cả các hình ảnh trong paper nếu có. Đọc tất cả các đề mục có trong phần Model/ Method và bỏ qua phần nội dung chi tiết. Đọc cần thận phần Conclusion. Lướt qua phần References xem có paper nào bạn từng đọc qua rồi được trích dẫn không. Bỏ qua các phần chứa công thức toán. Sau lần đọc đầu tiên này, các bạn hãy cố gắng trả lời những câu hỏi sau đây Đây là loại paper gì? groundbreaking hay copycat Vấn đề được tác giả đưa ra trong paper là gì ? Phương pháp, mô hình mà tác giả dùng để giải quyết vấn đề đó ? Hiệu quả của các phương pháp,mô hình đó ra làm sao ? Dựa trên việc trả lời những câu hỏi trên, bạn sẽ có được cái nhìn tổng quan về các nội dung chính có trong paper, dựa vào đó bạn có thể quyết định là nên đọc tiếp paper này hay là bỏ qua nó và chuyển qua một paper khác. Lần đọc đầu tiên diễn ra rất nhanh, các bạn có thể hoàn thành phần này chỉ trong khoảng 10 tới 15 phút. Lần 2 Đọc + Ghi Chép Ở lần đọc, thứ 2 chúng ta sẽ củng cố lại kiến thức tổng quát thu được ở lần đọc đầu tiên đồng thời bắt đầu tiến vào chi tiết các giải pháp, mô hình được nêu trong paper. Để tránh việc đọc trước quên sau, các bạn nên có một quyển vở để ghi chép lại những nội dung chính của mỗi phần trên. Trong lần thứ 2, các bạn hãy thực hiện các bước sau Đọc + ghi chép lại những ý chính có trong phần Title, Abstract và Introduction. Đọc + ghi chép lại các ý chính có trong phần Model/ Method. Chép lại minh họa của các mô hình hay phương pháp nếu cần thiết. Chép lại các công thức toán có trong paper nếu có. Check cẩn thận phần References, đánh dấu những paper có liên quan tới kiến thức chính. Đọc + ghi chép các ý chính của phần Conclusion. Sau lần đọc thứ 2 này, chúng ta sẽ dừng ở mức "biết" một cách tương đối các phương pháp, mô hình được nêu trong paper. Nếu bạn nghĩ mình đã đủ kiến thức và mong muốn hiểu sâu các phương pháp đó, hãy tiến vào lần đọc thứ 3, nếu không hãy tạm dừng nó lại và chuyển qua đọc một paper khác mà bạn đã đánh dấu là có liên quan tới kiến thức chính trong paper này mà bạn chưa hiểu được. Lần đọc thứ 2 thường diễn ra khoảng từ 1 tới 2 tiếng. Lần 3 Đọc Hiểu Ở lần đọc thứ 3 này, chúng ta sẽ tiến hành đọc lại paper kết hợp cùng với các ghi chép mà chúng ta đã thực hiện ở lần đọc thứ 2. Hãy đọc cẩn thận các công thức toán hoặc chứng minh lại cần thiết, hiểu rõ những hình minh họa có trong paper. Với mục tiêu là chúng ta sẽ phải hiểu và trả lời được một số câu hỏi chi tiết hơn ví dụ như sau đây. Các công thức toán được hiểu như thế nào ? Ground Truth của mô hình được xây dựng như thế nào ? Data Flow khi đưa dữ liệu qua mô hình ? Hàm lỗi mà mô hình sử dụng ? Mô hình có kiến trúc như thế nào ? Metric dùng để đánh giá ? ..... Sau lần thứ 3 này, bạn sẽ có thể thật sự nắm được các kiến thức và phương pháp có trong paper. Đây cũng là phần tốn thời gian nhất, tuy vào lượng và kiến thúc và mức độ tiếp thu của mỗi người mà phần này có thể diễn ra trong một vài ngày, hoặc dài hơn là một tuần. Với quan điểm của mình, hãy thực hiện 2 lần đọc trong trường hợp chỉ muốn biết được mô hình cũng như phương pháp có trong paper, và thực hiện 3 lần đọc trong trường hợp bạn muốn hiểu sâu hoặc implement lại paper này. Và hãy nhớ rằng, bạn không cần thiết phải nhớ tất cả các chi tiết cụ thể có trong paper, vì bạn có thể xem lại nó mỗi khi nào bạn cần, quan trọng là bạn biết mình cần xem cái gì trong paper đó. Trên đây là những kinh nghiệm mà mình đúc kết được trong quá trình đọc một paper, cũng như tham khảo được ở trên mạng. Cảm ơn các bạn đã theo dõi. 5. Tham khảo Bài viết cùng chuyên mục 6 BƯỚC LUYỆN NGỮ ÂM TIẾNG ANH GIAO TIẾP CHO NGƯỜI ĐI LÀM Mẫu đề luyện thi tiếng Anh công chức thuế- số 5 Cách dùng Choose? Choose đi với giới từ gì? choose + ving hay to v Câu giao tiếp tiếng anh hằng ngày cực hay và dễ nhớ ? Trọn bộ tự học Tiếng Anh Toiec mới nhất hiện nay học Toeic 990- Link Google driver Sau really là gì? Cách Dùng Của Từ Really Trong Tiếng Anh. Really nghĩa là gì và cách dùng trong tiếng Anh như thế nào là câu hỏi nhiều người quan tâm. Để hiểu hơn về ý nghĩa, ngữ pháp cũng như cách sử dụng “really” trong Tiếng Anh như thế nào, hãy cùng tìm hiểu chi tiết ngay trong bài viết dưới đây. Sau really là gì? Cách Dùng Của Từ Really Trong Tiếng Anh Really nghĩa là gì?1. Nhấn mạnh trạng từ hoặc tính từ = very, very much2. Nhấn mạnh điều bạn nói hoặc một ý kiến bạn đưa ra3. Thể hiện sự quan tâm, ngạc nhiên về điều ai đó nói4. Dùng để nói thực tế, sự thật về một điều nào đó5. Dùng để giảm nhẹ lời nói thường trong câu phủ định6. Dùng trong câu hỏi và câu phủ định khi bạn muốn ai đó nói không’7. Thể hiện sự phản đối của bạn với việc ai đó đã làm hoặc đã nóiSau really là gì?really+ Adj/Advreally+ VPhân biệt Actuallу, Reallу ᴠà Infact Theo từ điển Oxford Dictionary, really được đọc là /ˈriːəli/ hoặc /ˈrɪəli/. Theo Macmilan Dictionary, really có thể dùng như một trạng từ đi cùng động từ, tính từ hoặc trang từ khác, trạng từ bổ nghĩa câu hoặc thán từ. Ví dụ Trạng từ đi với động từ Do you really love her? đi trước tính từ hoặc trạng từ She’s a really nice person. / I played sentence adverbwell on Saturday. Trạng từ bổ nghĩa câu tạo thành một mệnh đề hoặc một câu Really, it isn’t important. Thán từ I don’t care what you think.’ Well, really!’ Vậy really nghĩa là gì? Really nghĩa là gì được hiểu theo một số cách sau 1. Nhấn mạnh trạng từ hoặc tính từ = very, very much Ví dụ I’m really hungry. Tôi rất đói some really useful information một số thông tin rất hữu ích It all went really well. Mọi thứ đã diễn ra rất tốt This is a really nice place. Đây là một nơi rất đẹp She really enjoys working with young children. Cô ấy rất thích làm việc với trẻ nhỏ We’ve all been working really hard. Chúng tôi đã làm việc rất chăm chỉ 2. Nhấn mạnh điều bạn nói hoặc một ý kiến bạn đưa ra Ví dụ I really want to go home now. Tôi thật sự muốn về nhà ngay bây giờ. I want to help—I really do. Tôi muốn giúp, thật sự đấy You really need to forget all about her. Bạn thật sự cần phải quên cô ấy đi There’s really no need to worry. Thật sự không có gì phải lo lắng cả I really ought to have phoned Annie to let her know we’d be late. Tôi thật sự nên gọi cho Annie để báo cô ấy biết là chúng ta sẽ đến muộn 3. Thể hiện sự quan tâm, ngạc nhiên về điều ai đó nói Ví dụ We’re going to Japan next month.’ Oh, really?’ Tuần sau chúng ta sẽ đến Nhật Bản.’ Ôi, thật á?’ She’s resigned.’ Really? Are you sure?’ Cô ấy từ chức rồi.’ Thật á? Cậu chắc chứ?’ 4. Dùng để nói thực tế, sự thật về một điều nào đó Ví dụ What do you really think about it? Bạn thật sự nghĩ gì về nó? Tell me what really happened. Hãy cho tôi biết sự thật chuyện đã xảy ra Hamlet isn’t really mad – he’s just pretending to be. Hamlet thật ra không điên rồ đâu – ông ấy chỉ giả vờ như vậy thôi I can’t believe I am really going to meet the princess. Tôi không thể tin được mình thật sự sắp được gặp công chúa 5. Dùng để giảm nhẹ lời nói thường trong câu phủ định Ví dụ I don’t really agree with that. Tôi không đồng ý lắm với điều đó It doesn’t really matter. Nó không quan trọng lắm Did you enjoy the book?’ Not really’ = no’ or not very much’. Bạn có thích cuốn sách đó không?’ Không thích lắm’ Lưu ý Vị trí của từ really có thể làm thay đổi nghĩa của câu. Really nghĩa là gì cần phải xác định tùy theo vị trí, cách dùng trong câu Ví dụ I don’t really know nghĩa là bạn không chắc chắn về điều gì; còn I really don’t know nhấn mạnh rằng bạn không biết gì cả xem lại cách dùng thứ 2. 6. Dùng trong câu hỏi và câu phủ định khi bạn muốn ai đó nói không’ Ví dụ Do you really expect me to believe that? Bạn thật sự hy vọng tôi tin vào điều đó à? I don’t really need to go, do I? Tôi không thật sự nhất thiết phải đi đúng không? He doesn’t really have a clue about what’s going on, does he? Anh ta không thật sự biết chuyện gì đang diễn ra phải không? Is that how you’re really going to do it? Bạn thật sự định làm như thế à? 7. Thể hiện sự phản đối của bạn với việc ai đó đã làm hoặc đã nói Ví dụ Really, you could have told us before. Lẽ ra bạn có thể nói với chúng tôi từ trước Really, Amanda! What a dreadful thing to say! Amanda à! Thật khó chịu khi bạn nói như vậy. Sau really là gì? really+ Adj/Adv được sử dụng để nhấn mạnh một tính từ hoặc trạng từ That’s a really good idea. It’s really hard to find a decent job these days. It all went really well. This is a really nice place. Things are looking really bad for him. It’s really important that I speak with her right away. really+ V được sử dụng để nhấn mạnh điều gì đó bạn đang nói hoặc một ý kiến ​​bạn đang đưa ra I really want to go home now. I want to help—I really do. You really need to forget all about her. Now I really must go. He really likes you. I really enjoyed the film. I really, really hope you’re right. Phân biệt Actuallу, Reallу ᴠà Infact Actuallу, Reallу ᴠà Infact đều là những từ thường gặp trong giao tiếp hàng ngàу, haу được ѕử dụng đế nhấn mạnh tính chất thật- thực ѕự của ѕự ᴠiệc. Hiểu mơ hồ ѕự tương đồng giữa các từ nàу đôi khi làm bạn bối rối khi ѕử dụng hoặc ѕử dụng không chính хác mà không biết. Hôm naу, mình ѕẽ cung cấp cho các bạn ᴠài lưu ý nhỏ ᴠề ѕự khác biệt giữa actuallу, reallу ᴠà infact nhé! 1. Reallу– Dùng reallу trong câu hỏi nếu bạn mong đợi người ta trả lời “không”Ví dụ do уou reallу ᴡanna go? Anh muốn đi thật á?- Trong câu hội thoại, reallу còn haу được dùng để biểu thị ѕự ngạc nhiên, bất ngờ ᴠề một điều gì đó, gần như một thán từVí dụ ѕhe iѕ ᴠerу beautiful .- reallу cô ấу rất đẹp- thật á?- Nếu ѕử dụng reallу trước một tính từ haу trạng từ, ѕẽ có nghĩa tương tự như ᴠerуVí dụ thiѕ queѕtion iѕ reallу/ ᴠerу eaѕу. Câu hỏi nàу rất là dễChú ý trong ᴠăn ᴠiết trang trọng đừng dùng reallу nhé, thaу ᴠào đó hãу ѕử dụng ᴠerу haу eхtremelу- Reallу được ѕử dụng để nhấn mạnh điều mà bạn đang nói đến , thường dùng trong câu hội thoạiVí dụ he reallу enjoуed thiѕ car. Anh ta thật ѕự thích chiếc хe hơi đó 2. Actuallу– Khi actuallу đặt ở cuối câu, nó khẳng định một tin mà người nghe không chờ đợi- Nếu bạn muốn bổ ѕung thêm thông tin, cụ thể hóa hoặc chỉnh ѕửa lại một ý gì nói trước đó, cũng có thể dùng actuallуVí dụ he iѕ a doctor, an intelligent maѕter, actuallу. Anh ta là một bác ѕỹ, một thầу giáo giỏi ᴠề lính ᴠực nàу thì đúng hơn Theo cách dùng nàу, actuallу tương tự dùng như “ to be preciѕe, in fact”- Actuallу cũng được ѕử dụng để nói ᴠề điều gì đáng ngạc nhiên, nhớ đặt actuallу ngaу đằng trước điều gâу ngạc nhiên mà bạn nói dụ I ᴡaѕ actuallу cute ѕometimeѕ. Thỉnh thoảng tôi cũng thấу mình đáng уêu- Được ѕử dụng nếu bạn nhấn mạnh ѕự thật ᴠề điều gì đó, thường ngược lại ᴠới những điều người ta có thể nghĩ dụ all the characterѕ in thiѕ moᴠie actuallу eхiѕted. Những nhân ᴠật trong bộ phim nàу thật ѕự tồn tại. 3. Actuallу, In fact thường đứng đầu câu, còn Reallу hiếm khi đứng đầu ý Actuallу nhấn mạnh tính chính хác điều mà bạn nói, còn reallу thì chỉ nhấn mạnh điều đó thôi, chính хác haу không không cần được dùng Actuallу để diễn tả những điều đang diễn ra ở hiệ tại, hơn là trong quá khứ haу tương lai. Thaу ᴠào đó, ѕử dụng preѕentlу, at preѕent haу right noᴡ nhé! Thuyết minh videochị khen màn hình của chúng ta là hai số này hay số này chúng mình sẽ phải đọc như thế nào nhỉ Bây giờ chúng mình cùng điểm lại cắt đọc số thập phân nhé muốn đọc hãy viết một số thập phân chúng ta sẽ đọc lần lượt từ hàng cao tới hẳn thấp đầu tiên chúng ta đọc phần nguyên Sau đó chúng ta đóng dấu phẩy và cuối cùng chúng mình đọc đến phần thập phân áp dụng cách đọc trên hai số này chúng mình sẽ đọc lần lượt lá 0,17 và 8,36 chúng mình cũng rất ra nhé với số 0,17 chúng mình sẽ viết thành lời lắm không A phẩy U17 và với số 8,36 chúng mình sẽ kết lại được lắm 38 the face a36 em như vậy là chúng mình đã hoàn thành xong bài này rồi bây giờ chúng mình sẽ thử là một ví dụ hợp lại nhé Anh ở ví dụ Thứ hai này là sử Bây giờ chúng mình sẽ viết thành số giữa kiện dưới đây thì chúng ta phải làm như thế nào nhỉ trên màn hình Chúng ta có 40 đơn vị và bà phần trăm Bây giờ chúng mình thử nhớ lại về các hàng của số thập phân nhé đối với bài này uống cà sẽ bắt đầu với hàng chục rồi cái hẳn đơn vị rồi đến dấu phẩy rồi đến hàng phần mười phá đến rằng chẳng Chăm ở đây chúng ta đang có 40 đơn vị 40 đơn vị cũng chính bằng bốn chục và không đơn vị như vậy chúng mình sẽ viết bốn có hàng chục giá không cô Hằng đường vị sau đó chúng mình đặt đến dấu phẩy vào cuối cùng để giờ chúng mình sẽ xử lý 3 phần trăm ở đây nhé Hai sau dấu phẩy 4 là chúng ta sẽ có hành phần mười nhưng mà ở đây đề bài không cho chúng ta giá trị phần mười nó cả như vậy chúng ta sẽ nhìn không vào đây nhé nhà hàng phần mười chúng ta có hành phần trăm vào đề bài đã cho chúng ta phần trăm rồi nếu vậy chúng ta sẽ điền chữ số 3 ở đây vào hàng phần trăm vậy 40 đơn vị và ba phần trăm chúng ta sẽ biết được thành số 40,0 ba cân nhé Bây giờ chúng mình làm tiếp cho một ví dụ nữa nào đi bày cho chúng ta là 24 phần trăm ở đây chúng mình nhìn nhé chúng ta không hề có phần nguyên nào cả chính vì vậy ở phần nguyên chúng ta sẽ điền số 0 và sau đó chúng ta sẽ đặt luôn và dấu phẩy nhé ạ Bây giờ chúng mình sẽ xử lý đến 24 phần trăm này 24 phần trăm này thì viết thành số chúng ta sẽ được 24 phấn 124/1 trăm chúng ta sẽ phân tích ra được tháng 20 phần 100 cộng với 4 phần 100 Ừ từ đây rút gọn hai mươi phần trăm đi chúng ta sẽ được hai phần mười và cộng với 4/100 anh ở đây chúng mình nghỉ nhé sau dấu phẩy là chúng ta có hành phần muối ở đây chúng ta có 2/10 nên chúng mình sẽ đặt chữ số 2 Đấy nhé sau hẳn phần nuôi chúng ta đến hàng phần trăm cô đây chúng ta có bốn phần trăm nên chúng mình chỉ việc viết chữ số 4 vào đây thôi kết quả mà chúng mình nhận được ở ví dụ này lá 0,24 nhé Vậy là chúng ta làm xong bài này dối

we re đọc như thế nào